eMagazine

Ngành báo chí số sản xuất và phổ biến tin tức thông qua các nền tảng kỹ thuật số, sử dụng các yếu tố đa phương tiện như văn bản, âm thanh, video và tương tác để tiếp cận độc giả rộng khắp, nhanh chóng và hiệu quả...

Theo chia sẻ của các chuyên gia, lãnh đạo các tòa soạn đã và đang tiên phong ứng dụng AI trong làm báo, thì cho dù công nghệ có hiện đại đến đâu, người làm báo vẫn phải giữ được nguyên tắc gốc rễ của nghề, đó là sự trung thực, tôn trọng sự thật. Điều cần nhấn mạnh hơn cả chính là vấn đề đạo đức nghề nghiệp và dấu ấn cá nhân, cảm xúc, sự sáng tạo của nhà báo...

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra tiềm năng to lớn quảng bá hình ảnh quốc gia, thu hút đầu tư nước ngoài. Tuy nhiên, để khai thác hiệu quả công cụ này, báo chí Việt Nam, đặc biệt là báo kinh tế, đối ngoại, cần chủ động hướng tới tự chủ công nghệ, đảm bảo cấp nguồn “dữ liệu sạch” đã được kiểm chứng cho AI...

Chia sẻ với Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy, ông Sadykov Timur Sirozhevich, Tổng Lãnh sự Liên bang Nga tại TP.HCM, cho biết các cơ quan ngoại giao Nga hiện đang tích cực ứng dụng “ngoại giao số” thông qua mạng xã hội nhằm truyền tải thông tin, giải thích chính sách và thiết lập kết nối trực tiếp với công chúng tại Việt Nam và Nga. Điển hình là sự kiện Quân đội Việt Nam lần đầu tham dự Lễ duyệt binh Ngày Chiến thắng tại Moskva, được truyền thông hai nước đưa tin rộng rãi, khẳng định vai trò của báo chí trong hoạt động ngoại giao hiện đại.

Trong kỷ nguyên vươn mình của dân tộc, báo chí phải là người mở đường, là tiếng chuông thức tỉnh, là ngọn lửa thắp sáng niềm tin và khơi dậy khát vọng dựng xây một Việt Nam hùng cường, thịnh vượng. Báo chí không nên chỉ “viết về” doanh nghiệp mà phải “đi cùng” doanh nghiệp, phải đặt mình vào tâm thế của người kiến tạo khí thế quốc gia, người khơi dậy khát vọng làm giàu chính đáng và khát vọng nâng tầm thương hiệu Việt trên thị trường toàn cầu…

AI có thể kể chuyện gì đã xảy ra, nhưng nhà báo phải giải thích “vì sao điều đó quan trọng”. Như vậy, để không bị đào thải, báo chí phải tái cấu trúc quy trình theo hướng “AI-first”, đào tạo lại đội ngũ để làm chủ công nghệ và hướng tới xây dựng một “bộ não AI riêng”...